Курсы повышения квалификации Практика использования инструментов MS Excel для аналитики данных

21 - 25 апреля 2025

Показать другие даты

2024: 12 августа — 16 августа
2025: 13 января — 17 января 11 августа — 15 августа

39 000 руб.

НДС не облагается

Подать заявку

Код 55955

В закладки Распечатать

Курс имеет практическую направленность: особое внимание уделяется аналитическим расчетам с использованием профессиональных инструментов MS Excel, занятия проводятся в компьютерном классе.

: Целевая аудитория курса: Руководители и специалисты планово-экономических и финансовых подразделений, отделов закупок и маркетинга предприятия, специалисты, которые занимаются обработкой и анализом экономических, финансовых и других производственных показателей

: Регистрация: 21 апреля 2025 в 09:00

: Форма обучения: Очная

: Количество часов: 32 часа

Выдаваемые документы:

Удостоверение о повышении квалификации

Осуществление сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной и безопасной работы.
Комплекс пользовательских форматов данных.
Варианты и правила организации электронных таблиц и реляционных баз данных.
Рассмотрение вариантов создания связей между рабочими листами и книгами.
Первичная обработка импортированных данных с помощью инструментов Excel.
Основа аналитических процессов посредством консолидации данных.
Рассмотрение классической консолидации диапазонов с сохранением и без сохранения связей с исходными данными.

Финансовые, экономические, статистические как комплекс расчетов в Excel.

Использование инструментов для формул.
Рассмотрение типов ссылок на ячейки в формулах.
Именованные диапазоны.
Принципы организации комбинированных формул и вложенных функций.
Комплекс формул и функций массивов.
Порядок округления числовых значений.
Виды функций разных категорий: статистические, логические, финансовые, текстовые, дата и время. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ, ПРОСМОТРХ. Обзор новых функций.

Правила визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных.
Понятие и использование спарклайнов.
Графики, диаграммы: типы и назначение.
Комплексное использование комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.
Правила оформления и инструменты для настройки диаграмм.

Применение Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Принципы сбора данных и анализ в контексте временных рядов.
Рассмотрение надстройки «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Работа со статистическими функциями для расчета максимальных, минимальных и средних значений, медианы, стандартного отклонения.
Степень взаимосвязи между двумя показателями с помощью коэффициента корреляции.
Принцип расчета коэффициента вариации для выявления степени разброса данных.
АВС и XYZ анализ.
Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ.
Создание листа прогноза.

Принципы анализа данных с помощью сводных таблиц.

Правила подготовки исходных данных.
Набор инструментов для создания, организации, настройки и обновления сводных таблиц. Правила группировки дат и числовых рядов.
Понятие интерактивной фильтрации и временной шкалы.
Произведение стандартных расчетов в сводных таблицах.
Распределение сводных отчетов по листам книги согласно фильтру отчета.

Как формируются динамические, интерактивные сводные отчеты и диаграммы.

Сводных таблиц, их расширенные возможности.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных отчетов.
Добавление дополнительных и пользовательских расчетов.
Использование анализа нечисловых данных.
Правила создания отчета на основе организованной внутренней модели данных из нескольких связанных таблиц.
Построение аналитических интерактивных панелей (дашбордов) в Excel: основные принципы и особенности настройки сводных таблиц и диаграмм.

Обработка больших массивов данных посредством надстроек Excel.

Inquire — инструмент для диагностики книги, визуализации связей между книгами, листами книги, ячейками и для сравнения двух версий одной книги.
Power Pivot (PP) — технология моделирования базы данных.
Принципы организации и управления связями между справочными и фактическими табличными данными.
Добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Основы расчетов в PP.
Вычисляемые столбцы и меры.
Организация сводного отчета на основе модели данных.

Power Query (PQ) – помощь в расширенной консолидации.

Назначение и интерфейс.
Организация простых запросов для преобразования табличных данных.
Сбор двух и более таблиц, если названия соответствующих столбцов совпадают.
Выгрузка результата в виде таблицы Excel или отчета сводной таблицы.
Обновление запросов.

Power BI - комплексное программное обеспечение бизнес-анализа.

Обзор возможностей и функций Power BI.
Настройка подключения к данным и источникам данных.
Импорт и экспорт данных.
Очистка и преобразование данных.
Создание связей между таблицами данных.
Особенности визуализации (графики, диаграммы, таблицы).
Работа с расширенными функциями Power BI.
Использование различных типов визуализаций.
Создание интерактивных дашбордов для отображения данных.
Решение задач и сценариев с использованием Power BI.

Наличие среднего профессионального или высшего образования

Документы об иностранном образовании и (или) иностранной квалификации, признаваемых в Российской Федерации, должны быть в установленном законодательством Российской Федерации порядке переведены на русский язык (ФЗ от 29.12.2012 N 273-ФЗ (ред. от 07.03.2018) «Об образовании в Российской Федерации» Статья 107. п.13. \ Свидетельствование верности перевода производится нотариусом в соответствии с ст.81 "Основы законодательства Российской Федерации о нотариате" (утв. ВС РФ 11.02.1993 N 4462-1))

Занятия проводят высококвалифицированные специалисты
В подготовке программ и проведении обучения принимают участие профессорско-преподавательский состав учебных заведений, руководители и специалисты государственных и муниципальных структур, специалисты-практики предприятий и организаций Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

Осуществление сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной и безопасной работы.
Комплекс пользовательских форматов данных.
Варианты и правила организации электронных таблиц и реляционных баз данных.
Рассмотрение вариантов создания связей между рабочими листами и книгами.
Первичная обработка импортированных данных с помощью инструментов Excel.
Основа аналитических процессов посредством консолидации данных.
Рассмотрение классической консолидации диапазонов с сохранением и без сохранения связей с исходными данными.

Финансовые, экономические, статистические как комплекс расчетов в Excel.

Использование инструментов для формул.
Рассмотрение типов ссылок на ячейки в формулах.
Именованные диапазоны.
Принципы организации комбинированных формул и вложенных функций.
Комплекс формул и функций массивов.
Порядок округления числовых значений.
Виды функций разных категорий: статистические, логические, финансовые, текстовые, дата и время. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ, ПРОСМОТРХ. Обзор новых функций.

Правила визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных.
Понятие и использование спарклайнов.
Графики, диаграммы: типы и назначение.
Комплексное использование комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.
Правила оформления и инструменты для настройки диаграмм.

Применение Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Принципы сбора данных и анализ в контексте временных рядов.
Рассмотрение надстройки «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Работа со статистическими функциями для расчета максимальных, минимальных и средних значений, медианы, стандартного отклонения.
Степень взаимосвязи между двумя показателями с помощью коэффициента корреляции.
Принцип расчета коэффициента вариации для выявления степени разброса данных.
АВС и XYZ анализ.
Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ.
Создание листа прогноза.

Принципы анализа данных с помощью сводных таблиц.

Правила подготовки исходных данных.
Набор инструментов для создания, организации, настройки и обновления сводных таблиц. Правила группировки дат и числовых рядов.
Понятие интерактивной фильтрации и временной шкалы.
Произведение стандартных расчетов в сводных таблицах.
Распределение сводных отчетов по листам книги согласно фильтру отчета.

Как формируются динамические, интерактивные сводные отчеты и диаграммы.

Сводных таблиц, их расширенные возможности.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных отчетов.
Добавление дополнительных и пользовательских расчетов.
Использование анализа нечисловых данных.
Правила создания отчета на основе организованной внутренней модели данных из нескольких связанных таблиц.
Построение аналитических интерактивных панелей (дашбордов) в Excel: основные принципы и особенности настройки сводных таблиц и диаграмм.

Обработка больших массивов данных посредством надстроек Excel.

Inquire — инструмент для диагностики книги, визуализации связей между книгами, листами книги, ячейками и для сравнения двух версий одной книги.
Power Pivot (PP) — технология моделирования базы данных.
Принципы организации и управления связями между справочными и фактическими табличными данными.
Добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Основы расчетов в PP.
Вычисляемые столбцы и меры.
Организация сводного отчета на основе модели данных.

Power Query (PQ) – помощь в расширенной консолидации.

Назначение и интерфейс.
Организация простых запросов для преобразования табличных данных.
Сбор двух и более таблиц, если названия соответствующих столбцов совпадают.
Выгрузка результата в виде таблицы Excel или отчета сводной таблицы.
Обновление запросов.

Power BI - комплексное программное обеспечение бизнес-анализа.

Обзор возможностей и функций Power BI.
Настройка подключения к данным и источникам данных.
Импорт и экспорт данных.
Очистка и преобразование данных.
Создание связей между таблицами данных.
Особенности визуализации (графики, диаграммы, таблицы).
Работа с расширенными функциями Power BI.
Использование различных типов визуализаций.
Создание интерактивных дашбордов для отображения данных.
Решение задач и сценариев с использованием Power BI.

Наличие среднего профессионального или высшего образования

: Все слушатели обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов.

: Бронирование гостиницы: Для бронирования гостиницы в Санкт-Петербурге просим Вас подать заявку по телефонам:
тел.: (812) 380-68-12 (многоканальный)
тел./факс: (812) 380-68-16
с 9:00 до 18:00 кроме субботы и воскресенья (время московское)