Практика использования инструментов MS Excel для аналитики данных

Курсы повышения квалификации

Код 64252 Распечатать

Практика использования инструментов MS Excel для аналитики данных

32 часа

Форма обучения: Очная

Доступен в онлайн формате

18 - 22 января 2027

Показать другие даты

2026: 16 ноября — 20 ноября
2027: 19 апреля — 23 апреля
15 ноября — 19 ноября

44 000 руб.

Подать заявку

О МЕРОПРИЯТИИ

: Обзор курса

Excel применяется для сбора, подготовки и анализа данных с последующим представлением результатов в отчётах. Обучение охватывает работу с формулами и функциями поиска, включая ВПР, ИНДЕКС, ПОИСПОЗ и ПРОСМОТРХ, а также расчёты по статистическим показателям. На основе сводных таблиц рассматриваются группировка данных, пользовательские расчёты и построение интерактивных отчётов и диаграмм на основе модели данных из нескольких связанных таблиц. Для обработки больших массивов разбираются связи и вычисления в Power Pivot, преобразование таблиц в Power Query.

: Целевая аудитория курса

Руководители и специалисты планово-экономических и финансовых подразделений, отделов закупок и маркетинга предприятия, специалисты, которые занимаются обработкой и анализом экономических, финансовых и других производственных показателей

: Регистрация

18 января 2027 в 09:00 - Учебный центр "ИОЦ "Северная столица", Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 7А

Выдаваемые документы:

Удостоверение о повышении квалификации

: Информация об обучении заносится в единый реестр ФИС ФРДО
: Имеет юридическую силу на всей территории страны
: Выдается на бланке, являющемся защищенной от подделок полиграфичиской продукцией

Требования к образованию

Наличие среднего профессионального или высшего образования

Программы ДПО доступны лицам, имеющим среднее профессиональное (колледж, техникум) или высшее образование. Также пройти обучение могут студенты старших курсов вузов и колледжей (в этом случае документ о ДПО выдается одновременно с получением основного диплома)

Документы об иностранном образовании и (или) иностранной квалификации, признаваемых в Российской Федерации, должны быть в установленном законодательством Российской Федерации порядке переведены на русский язык.

ПРОГРАММА КУРСА

Программа

Осуществление сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной и безопасной работы.
Комплекс пользовательских форматов данных.
Варианты и правила организации электронных таблиц и реляционных баз данных.
Рассмотрение вариантов создания связей между рабочими листами и книгами.
Первичная обработка импортированных данных с помощью инструментов Excel.
Основа аналитических процессов посредством консолидации данных.
Рассмотрение классической консолидации диапазонов с сохранением и без сохранения связей с исходными данными.

Финансовые, экономические, статистические как комплекс расчетов в Excel.

Использование инструментов для формул.
Рассмотрение типов ссылок на ячейки в формулах.
Именованные диапазоны.
Принципы организации комбинированных формул и вложенных функций.
Комплекс формул и функций массивов.
Порядок округления числовых значений.
Виды функций разных категорий: статистические, логические, финансовые, текстовые, дата и время. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ, ПРОСМОТРХ. Обзор новых функций.

Правила визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных.
Понятие и использование спарклайнов.
Графики, диаграммы: типы и назначение.
Комплексное использование комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.
Правила оформления и инструменты для настройки диаграмм.

Применение Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Принципы сбора данных и анализ в контексте временных рядов.
Рассмотрение надстройки «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Работа со статистическими функциями для расчета максимальных, минимальных и средних значений, медианы, стандартного отклонения.
Степень взаимосвязи между двумя показателями с помощью коэффициента корреляции.
Принцип расчета коэффициента вариации для выявления степени разброса данных.
АВС и XYZ анализ.
Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ.
Создание листа прогноза.

Принципы анализа данных с помощью сводных таблиц.

Правила подготовки исходных данных.
Набор инструментов для создания, организации, настройки и обновления сводных таблиц. Правила группировки дат и числовых рядов.
Понятие интерактивной фильтрации и временной шкалы.
Произведение стандартных расчетов в сводных таблицах.
Распределение сводных отчетов по листам книги согласно фильтру отчета.

Как формируются динамические, интерактивные сводные отчеты и диаграммы.

Сводных таблиц, их расширенные возможности.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных отчетов.
Добавление дополнительных и пользовательских расчетов.
Использование анализа нечисловых данных.
Правила создания отчета на основе организованной внутренней модели данных из нескольких связанных таблиц.
Построение аналитических интерактивных панелей (дашбордов) в Excel: основные принципы и особенности настройки сводных таблиц и диаграмм.

Обработка больших массивов данных посредством надстроек Excel.

Inquire — инструмент для диагностики книги, визуализации связей между книгами, листами книги, ячейками и для сравнения двух версий одной книги.
Power Pivot (PP) — технология моделирования базы данных.
Принципы организации и управления связями между справочными и фактическими табличными данными.
Добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Основы расчетов в PP.
Вычисляемые столбцы и меры.
Организация сводного отчета на основе модели данных.

Power Query (PQ) – помощь в расширенной консолидации.

Назначение и интерфейс.
Организация простых запросов для преобразования табличных данных.
Сбор двух и более таблиц, если названия соответствующих столбцов совпадают.
Выгрузка результата в виде таблицы Excel или отчета сводной таблицы.
Обновление запросов.

Power BI - комплексное программное обеспечение бизнес-анализа.

Обзор возможностей и функций Power BI.
Настройка подключения к данным и источникам данных.
Импорт и экспорт данных.
Очистка и преобразование данных.
Создание связей между таблицами данных.
Особенности визуализации (графики, диаграммы, таблицы).
Работа с расширенными функциями Power BI.
Использование различных типов визуализаций.
Создание интерактивных дашбордов для отображения данных.
Решение задач и сценариев с использованием Power BI.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Занятия проводят высококвалифицированные специалисты
В подготовке программ и проведении обучения принимают участие профессорско-преподавательский состав учебных заведений, руководители и специалисты государственных и муниципальных структур, специалисты-практики предприятий и организаций Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

Все слушатели обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов.
Бронирование гостиницы: Для бронирования гостиницы в Санкт-Петербурге просим Вас подать заявку по телефонам:
тел.: (812) 380-68-12 (многоканальный)
с 9:00 до 18:00 кроме субботы и воскресенья (время московское)
Место проведения: Учебный центр "ИОЦ "Северная столица", Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 7А

Руководитель мероприятия

Константинова Людмила Павловна

Задать вопрос

18 - 22 января 2027

Показать другие даты

2026: 16 ноября — 20 ноября
2027: 19 апреля — 23 апреля
15 ноября — 19 ноября

44 000 руб.

Подать заявку

Руководитель мероприятия

Константинова Людмила Павловна

Выражаю согласие на обработку персональных данных

Практика использования инструментов MS Excel для аналитики данных

Практика использования инструментов MS Excel для аналитики данных

Обзор курса

Целевая аудитория курса

Регистрация

Выдаваемые документы: