Инструменты Microsoft Excel для бизнес-анализа. Практики оперативной аналитики. Продвинутый курс

Курсы повышения квалификации

Код 60420 Распечатать

Инструменты Microsoft Excel для бизнес-анализа. Практики оперативной аналитики. Продвинутый курс

32 часа

Форма обучения: Очная

Доступен в онлайн формате

23 - 27 ноября 2026

Показать другие даты

2027: 08 февраля — 12 февраля
24 мая — 28 мая
22 ноября — 26 ноября

42 000 руб.

Подать заявку

О МЕРОПРИЯТИИ

: Обзор курса

Работа с данными из разных источников в Excel для бизнес-анализа охватывает их подготовку, расчёты и формирование аналитических отчётов. На курсе изучаются импорт, консолидация и преобразование таблиц, в том числе создание и обновление запросов в Power Query. Для анализа рассматриваются функции поиска данных, сводные таблицы с группировкой и фильтрацией, а также отчёты на основе модели из нескольких связанных таблиц. Прогнозирование временных рядов изучается с помощью линий тренда и функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ.

: Целевая аудитория курса

Руководители и специалисты планово-экономических и финансовых подразделений, отделов закупок и маркетинга предприятия, специалисты, которые занимаются обработкой и анализом экономических, финансовых и других производственных показателей

: Регистрация

23 ноября 2026 в 09:00 - Учебный центр "ИОЦ "Северная столица", Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 7А

Выдаваемые документы:

Удостоверение о повышении квалификации

: Информация об обучении заносится в единый реестр ФИС ФРДО
: Имеет юридическую силу на всей территории страны
: Выдается на бланке, являющемся защищенной от подделок полиграфичиской продукцией

Требования к образованию

Наличие среднего профессионального или высшего образования

Программы ДПО доступны лицам, имеющим среднее профессиональное (колледж, техникум) или высшее образование. Также пройти обучение могут студенты старших курсов вузов и колледжей (в этом случае документ о ДПО выдается одновременно с получением основного диплома)

Документы об иностранном образовании и (или) иностранной квалификации, признаваемых в Российской Федерации, должны быть в установленном законодательством Российской Федерации порядке переведены на русский язык.

ПРОГРАММА КУРСА

Программа

Практика сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной работы с большими таблицами.
Работа с пользовательскими форматами данных.
Принципы и много вариантность создания электронных таблиц и реляционных баз данных.
Возможность создания связей между рабочими листами и книгами.
Применение импортирования данных, подготовка их к работе: обработка с помощью функций и сервисов Excel.
Принципы консолидации данных по расположению и категории с сохранением и без сохранения связи с исходными данными.
Возможность получения внешних данных с помощью организации запросов и настройка обновления регулярно изменяющихся показателей.

Осуществление финансовых, экономических, статистических расчетов в Excel.

Использование различных типов ссылок на ячейки в формулах.
Принципы создания, изменения, удаления именованных диапазонов.
Комбинированные формулы и вложенные функции.
Формулы и функции массивов. Округление числовых значений.
Комплексы статистических, математических, логических, финансовых функций.
Функции для работы с текстовыми данными.
Работа с функциями поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ.

Процесс визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных, обнаружении критических проблем, закономерностей и тенденций.
Использование спарклайнов.
Классификация типов, назначений графиков, диаграмм.
Методики построения комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.

Применение инструментов Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Организация сбора данных и анализ временных рядов.
Понятие надстройки «Пакет анализа» —готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Методика сглаживания данных посредством среднего скользящего. Экспоненциальное сглаживание. Статистические функции для вычисления выборочной дисперсии и отклонения; ковариации и коэффициента корреляции.
Применение регрессионного анализа данных с помощью функций «ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ».
Учет сезонных колебаний в прогнозах. Создание листа прогноза.

Динамические отчеты для анализа данных.

Набор стандартных инструменты.
Организация подготовки исходных данных.
Принципы создания и обновления сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация с помощью срезов. Временная шкала.
Методы стандартных расчетов в сводных таблицах.
Принцип распределения сводных таблиц по листам книги в соответствии с фильтром отчета.

Практика формирования отчетов сводных таблиц и сводных диаграмм.

Приведение расширенных возможностей.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных наглядных отчетов.
Использование пользовательских расчетов в сводных таблицах.
Методики анализа нечисловых данных.
Применение внутренней модели данных для создания отчета на основе нескольких таблиц. Получение сводных диаграмм.

Алгоритмы работы с большими наборами данных, надстройки и инструменты.

Модель данных для создания сводного отчета на основе нескольких таблиц.
Технология моделирования базы данных - POWER PIVOT, организация и управление связями, добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Инструмент для диагностики книги - INQUIRE. Формирование подробного отчета о книге. Визуализация связей между книгами, листами книги, ячейками. Сравнение книг.

Технология получения и преобразования данных - POWER QUERY.

Принципы подготовки исходных таблиц.
Работа с редактором PQ: назначение, интерфейс.
Организация простых запросов.
Принципы выбора источника данных. Преобразование данных. Чтение кода запроса.
Процесс импортирования данных в рабочую книгу. Типы загрузки.
Алгоритмы изменения, обновления запросов. Слияние запросов.
Процесс объединения однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги.
Выгрузка таблицы из веб-страницы Интернета.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Занятия проводят высококвалифицированные специалисты
В подготовке программ и проведении обучения принимают участие профессорско-преподавательский состав учебных заведений, руководители и специалисты государственных и муниципальных структур, специалисты-практики предприятий и организаций Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

Все слушатели обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов.
Бронирование гостиницы: Для бронирования гостиницы в Санкт-Петербурге просим Вас подать заявку по телефонам:
тел.: (812) 380-68-12 (многоканальный)
с 9:00 до 18:00 кроме субботы и воскресенья (время московское)
Место проведения: Учебный центр "ИОЦ "Северная столица", Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 7А

Руководитель мероприятия

Константинова Людмила Павловна

Задать вопрос

23 - 27 ноября 2026

Показать другие даты

2027: 08 февраля — 12 февраля
24 мая — 28 мая
22 ноября — 26 ноября

42 000 руб.

Подать заявку

Руководитель мероприятия

Константинова Людмила Павловна

Выражаю согласие на обработку персональных данных

Инструменты Microsoft Excel для бизнес-анализа. Практики оперативной аналитики. Продвинутый курс

Инструменты Microsoft Excel для бизнес-анализа. Практики оперативной аналитики. Продвинутый курс

Обзор курса

Целевая аудитория курса

Регистрация

Выдаваемые документы: