Аналитик финансовых данных

Курсы повышения квалификации

Код 67133 Распечатать

Аналитик финансовых данных

01 - 05 февраля 2027

32 часа

Форма обучения: Очная

01 - 05 февраля 2027

Показать другие даты

2026: 28 сентября — 02 октября
30 ноября — 04 декабря
2027: 31 мая — 04 июня
13 сентября — 17 сентября
29 ноября — 03 декабря

44 000 руб.

Подать заявку

АНОНС МЕРОПРИЯТИЯ

Цель программы: формирование у слушателей профессиональных компетенций по сбору, обработке, анализу больших массивов финансовых данных и построению прогнозных моделей для поддержки принятия управленческих решений.

: Целевая аудитория курса: Финансовые аналитики, специалисты планово-экономических отделов, кредитные аналитики, риск-менеджеры, имеющие базовые навыки работы в Excel/Google Sheets

: Регистрация: 01 февраля 2027 в 09:00

: Форма обучения: Очная

: Количество часов: 32 часа

Выдаваемые документы:

Удостоверение о повышении квалификации

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Программа

Роль финансовой функции в цифровой экономике. Концепция Data-Driven Finance.
Нормативно-правовое регулирование работы с данными в РФ (включая ФЗ-152 «О персональных данных»). Корпоративные стандарты отчетности (МСФО, РСБУ) как основа структурирования данных.
Автоматизация расчетов в MS Excel/Google Sheets.
Основы языка SQL для финансиста. Работа с PostgreSQL.
Анализ данных на Python.

Библиотеки Pandas и NumPy.
Загрузка, очистка (data cleaning) и трансформация финансовых временных рядов.
Обработка пропусков и выбросов.

Визуализация данных для бизнеса.

Библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Построение интерактивных дашбордов ключевых финансовых метрик (KPI).

Статистический анализ финансовых показателей.

Проверка гипотез, корреляционно-регрессионный анализ.
Анализ волатильности доходностей активов.

Построение трехкомпонентной финансовой модели (бухгалтерский баланс, P&L, ОДДС)) в Python. Прогнозирование выручки методом снизу-вверх и сверху-вниз.
Оценка стоимости бизнеса.

Модели дисконтированных денежных потоков (DCF).
Проведение анализа чувствительности (Sensitivity Analysis).

Оценка инвестиционных проектов.

Метрики эффективности: NPV, IRR, PI, срок окупаемости (Payback Period).
Применение к портфелю реальных опционов.

A/B-тестирование в финансах.

Инструменты для А/Б-тестирования (Optimizely, Amplitude).
Определение цели, выбор метрик и приоритизация.
Формулирование гипотез.
Проектирование эксперимента и расчет выборки.
Запуск теста.
Мониторинг процесса.
Анализ результатов и принятие решения.

Microsoft Power BI для финансового департамента.

Подключение к источникам (SQL, OLAP-кубы, веб-сервисы).
Моделирование данных.
Создание корпоративных дашбордов: мониторинг ликвидности, рентабельности подразделений и исполнения бюджета в реальном времени.

Основы аналитики больших данных (Big Data) в финансах.

Отличия пакетной обработки от потоковой.
Экосистема Hadoop и Spark.
Особенности хранения неструктурированных рыночных данных.

Машинное обучение в финансах.

Классификация задач машинного обучения применительно к финансам.
Переход от описательной к предсказательной и предписывающей аналитике.
Кредитный скоринг и оценка вероятности дефолта (PD).
Этика использования ИИ в финансах.

Преподаватели

Занятия проводят высококвалифицированные специалисты
В подготовке программ и проведении обучения принимают участие профессорско-преподавательский состав учебных заведений, руководители и специалисты государственных и муниципальных структур, специалисты-практики предприятий и организаций Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

Требования к образованию

Наличие среднего профессионального или высшего образования

Документы об иностранном образовании и (или) иностранной квалификации, признаваемых в Российской Федерации, должны быть в установленном законодательством Российской Федерации порядке переведены на русский язык (ФЗ от 29.12.2012 N 273-ФЗ (ред. от 07.03.2018) «Об образовании в Российской Федерации» Статья 107. п.13. \ Свидетельствование верности перевода производится нотариусом в соответствии с ст.81 "Основы законодательства Российской Федерации о нотариате" (утв. ВС РФ 11.02.1993 N 4462-1))

ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

Все слушатели обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов.
Бронирование гостиницы: Для бронирования гостиницы в Санкт-Петербурге просим Вас подать заявку по телефонам:
тел.: (812) 380-68-12 (многоканальный)
тел./факс: (812) 380-68-16
с 9:00 до 18:00 кроме субботы и воскресенья (время московское)
Место проведения: Учебный центр "ИОЦ "Северная столица", Санкт-Петербург, Лермонтовский пр., д. 7А

Руководитель мероприятия

Смольникова Наталья Владимировна

Задать вопрос

01 - 05 февраля 2027

Показать другие даты

2026: 28 сентября — 02 октября
30 ноября — 04 декабря
2027: 31 мая — 04 июня
13 сентября — 17 сентября
29 ноября — 03 декабря

44 000 руб.

Подать заявку

Руководитель мероприятия

Смольникова Наталья Владимировна

Выражаю согласие на обработку персональных данных