Курсы повышения квалификации Инструменты Microsoft Excel для бизнес-анализа. Практики оперативной аналитики. Продвинутый курс

03 - 07 апреля 2023

Показать другие даты

2023: 27 ноября — 01 декабря

35 000 руб.

НДС не облагается

Подать заявку

Код 47591

В закладки Распечатать

: Целевая аудитория курса: Руководители и специалисты планово-экономических и финансовых подразделений, отделов закупок и маркетинга предприятия, специалисты, которые занимаются обработкой и анализом экономических, финансовых и других производственных показателей

: Регистрация: 03 апреля 2023 в 09:00

: Форма обучения: Очная

: Количество часов: 32 часа

Выдаваемые документы:

Удостоверение о повышении квалификации

Практика сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной работы с большими таблицами.
Работа с пользовательскими форматами данных.
Принципы и много вариантность создания электронных таблиц и реляционных баз данных.
Возможность создания связей между рабочими листами и книгами.
Применение импортирования данных, подготовка их к работе: обработка с помощью функций и сервисов Excel.
Принципы консолидации данных по расположению и категории с сохранением и без сохранения связи с исходными данными.
Возможность получения внешних данных с помощью организации запросов и настройка обновления регулярно изменяющихся показателей.

Осуществление финансовых, экономических, статистических расчетов в Excel.

Использование различных типов ссылок на ячейки в формулах.
Принципы создания, изменения, удаления именованных диапазонов.
Комбинированные формулы и вложенные функции.
Формулы и функции массивов. Округление числовых значений.
Комплексы статистических, математических, логических, финансовых функций.
Функции для работы с текстовыми данными.
Работа с функциями поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ.

Процесс визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных, обнаружении критических проблем, закономерностей и тенденций.
Использование спарклайнов.
Классификация типов, назначений графиков, диаграмм.
Методики построения комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.

Применение инструментов Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Организация сбора данных и анализ временных рядов.
Понятие надстройки «Пакет анализа» —готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Методика сглаживания данных посредством среднего скользящего. Экспоненциальное сглаживание. Статистические функции для вычисления выборочной дисперсии и отклонения; ковариации и коэффициента корреляции.
Применение регрессионного анализа данных с помощью функций «ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ».
Учет сезонных колебаний в прогнозах. Создание листа прогноза.

Динамические отчеты для анализа данных.

Набор стандартных инструменты.
Организация подготовки исходных данных.
Принципы создания и обновления сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация с помощью срезов. Временная шкала.
Методы стандартных расчетов в сводных таблицах.
Принцип распределения сводных таблиц по листам книги в соответствии с фильтром отчета.

Практика формирования отчетов сводных таблиц и сводных диаграмм.

Приведение расширенных возможностей.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных наглядных отчетов.
Использование пользовательских расчетов в сводных таблицах.
Методики анализа нечисловых данных.
Применение внутренней модели данных для создания отчета на основе нескольких таблиц. Получение сводных диаграмм.

Алгоритмы работы с большими наборами данных, надстройки и инструменты.

Модель данных для создания сводного отчета на основе нескольких таблиц.
Технология моделирования базы данных - POWER PIVOT, организация и управление связями, добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Инструмент для диагностики книги - INQUIRE. Формирование подробного отчета о книге. Визуализация связей между книгами, листами книги, ячейками. Сравнение книг.

Технология получения и преобразования данных - POWER QUERY.

Принципы подготовки исходных таблиц.
Работа с редактором PQ: назначение, интерфейс.
Организация простых запросов.
Принципы выбора источника данных. Преобразование данных. Чтение кода запроса.
Процесс импортирования данных в рабочую книгу. Типы загрузки.
Алгоритмы изменения, обновления запросов. Слияние запросов.
Процесс объединения однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги.
Выгрузка таблицы из веб-страницы Интернета.

Занятия проводят высококвалифицированные специалисты
В подготовке программ и проведении обучения принимают участие профессорско-преподавательский состав учебных заведений, руководители и специалисты государственных и муниципальных структур, специалисты-практики предприятий и организаций Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России.

Практика сбора, подготовки, обработки и агрегирования данных для анализа.

Принципы организации рабочего пространства для эффективной работы с большими таблицами.
Работа с пользовательскими форматами данных.
Принципы и много вариантность создания электронных таблиц и реляционных баз данных.
Возможность создания связей между рабочими листами и книгами.
Применение импортирования данных, подготовка их к работе: обработка с помощью функций и сервисов Excel.
Принципы консолидации данных по расположению и категории с сохранением и без сохранения связи с исходными данными.
Возможность получения внешних данных с помощью организации запросов и настройка обновления регулярно изменяющихся показателей.

Осуществление финансовых, экономических, статистических расчетов в Excel.

Использование различных типов ссылок на ячейки в формулах.
Принципы создания, изменения, удаления именованных диапазонов.
Комбинированные формулы и вложенные функции.
Формулы и функции массивов. Округление числовых значений.
Комплексы статистических, математических, логических, финансовых функций.
Функции для работы с текстовыми данными.
Работа с функциями поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ.

Процесс визуализации данных для быстрого анализа.

Принципы условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных, обнаружении критических проблем, закономерностей и тенденций.
Использование спарклайнов.
Классификация типов, назначений графиков, диаграмм.
Методики построения комбинированных диаграмм со вспомогательной осью.

Применение инструментов Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных.

Организация сбора данных и анализ временных рядов.
Понятие надстройки «Пакет анализа» —готовые решения для анализа финансовых и научных данных.
Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных.
Методика сглаживания данных посредством среднего скользящего. Экспоненциальное сглаживание. Статистические функции для вычисления выборочной дисперсии и отклонения; ковариации и коэффициента корреляции.
Применение регрессионного анализа данных с помощью функций «ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ».
Учет сезонных колебаний в прогнозах. Создание листа прогноза.

Динамические отчеты для анализа данных.

Набор стандартных инструменты.
Организация подготовки исходных данных.
Принципы создания и обновления сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация с помощью срезов. Временная шкала.
Методы стандартных расчетов в сводных таблицах.
Принцип распределения сводных таблиц по листам книги в соответствии с фильтром отчета.

Практика формирования отчетов сводных таблиц и сводных диаграмм.

Приведение расширенных возможностей.
Принципы организации и настройки зависимых и автономных наглядных отчетов.
Использование пользовательских расчетов в сводных таблицах.
Методики анализа нечисловых данных.
Применение внутренней модели данных для создания отчета на основе нескольких таблиц. Получение сводных диаграмм.

Алгоритмы работы с большими наборами данных, надстройки и инструменты.

Модель данных для создания сводного отчета на основе нескольких таблиц.
Технология моделирования базы данных - POWER PIVOT, организация и управление связями, добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel.
Инструмент для диагностики книги - INQUIRE. Формирование подробного отчета о книге. Визуализация связей между книгами, листами книги, ячейками. Сравнение книг.

Технология получения и преобразования данных - POWER QUERY.

Принципы подготовки исходных таблиц.
Работа с редактором PQ: назначение, интерфейс.
Организация простых запросов.
Принципы выбора источника данных. Преобразование данных. Чтение кода запроса.
Процесс импортирования данных в рабочую книгу. Типы загрузки.
Алгоритмы изменения, обновления запросов. Слияние запросов.
Процесс объединения однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги.
Выгрузка таблицы из веб-страницы Интернета.

: Все слушатели обеспечиваются комплектом информационно-справочных материалов.

: Бронирование гостиницы: Для бронирования гостиницы в Санкт-Петербурге просим Вас подать заявку по телефонам:
тел.: (812) 380-68-12 (многоканальный)
тел./факс: (812) 380-68-16
с 9:00 до 18:00 кроме субботы и воскресенья (время московское)